中健云康申请基于深度学习的医药冷链包材调度方法和系统专利, 实现环境变化的准确预测和包材调度策略的动态优化

金融界2025年5月3日消息，国家知识产权局信息显示，广州中健云康网络科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的医药冷链包材调度方法和系统”的专利，公开号CN119904162A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的医药冷链包材调度方法和系统，方法包括如下步骤：S1、实时监控冷链物流过程中的关键参数；S2、将监控数据输入深度学习模型进行分析；S3、根据分析结果动态调整包材调度策略；S4、利用深度学习模型预测未来的需求和运输环境，收集历史销售数据、市场趋势、季节性变化、特殊事件信息，通过加权计算方式计算各种包材配置方案的得分，并将得分最高的作为最优调度方法；本发明通过实时监控冷链物流过程中的关键参数，结合历史数据训练深度学习模型，实现环境变化的准确预测和包材调度策略的动态优化。

天眼查资料显示，广州中健云康网络科技有限公司，成立于2018年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2358.5608万人民币。通过天眼查大数据分析，广州中健云康网络科技有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可15个。

本文源自：金融界